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英国政府公布的数据,截至4月22日,英国过去七天内, 检测结果为阳性的 人数为17296人, 环比下降7.4%。


  过去28天内感染 新冠病毒、且在过去七天内 病亡的患者为156人,环比下降26.1%,病亡率趋近于零。


  过去七天,英国新增住院人数累计为1191人,环比下降19.7%。


  与此同时,英国检测数持续攀升,过去七天接近700万人次接受了检测,环比上升6%。


  牛津大学教授JasonOke 博士称,根据目前每天大约100万人的检测规模,确诊量仅为数千,而病重需要住院接受治疗的人数仅为一两百的情况预测,新冠感染导致的病亡也将“大大地降低”。


  根据官方数据的分析显示,英国的新冠病死率为每10万人口183例,从疫情以来,首次跌出病亡率最高的 国家前20名。


  大数据背景下新闻 采编中存在的问题分析  2.1习得损失现象突出 新闻事件发生后,一些报道似乎与 事实相去甚远,严重不符。


  原因是 媒体为了吸引 受众眼球,不顾事实和职业道德。


  事件的 内容不受限制。


  编时,往往夸大事实,报道失实,在社会上造成不良影响。


  因此,把握好采编水平,保证采编的准确性,避免出现慌乱的情况,是非常重要的。


    2.2编辑内容肤浅、单一化如今,互联网的广泛应用,也为新闻采编内容的 表面化、同质化提供了舞台。


  当一个新闻事件被发到网上后,很多标题或内容相似或相近的新闻和新闻信息都会在网上被搜索到。


  没有新意, 也就失去了对受众的吸引力。


  受众看到的都是一样的。


  另外,新闻采编的内容流于表面,无法对事件的发展方向、背景、影响等因素进行深入分析,往往停留在表面。


  多数媒体不能亲自跟踪调查,只是对现有内容进行简单加工。


  虽然媒体不同,但对同一新闻事件的采集和编辑方式都是一样的,没有针对性和原创性的报道,降低了媒体的公信力。


  

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